文章标签
Key Value 存
-
巧用 eBPF 打造 Kubernetes Pod 入侵检测系统（IDS）：攻防兼备的实践指南
在云原生安全领域，Kubernetes 已经成为部署和管理容器化应用的事实标准。然而，随着 Kubernetes 的普及，针对其的安全威胁也日益增多。保护 Kubernetes 集群中的 Pod 免受恶意攻击至关重要，而入侵检测系统 (I...
-
OpenTelemetry 如何在遗留系统和非 HTTP 协议中传递 Context？
OpenTelemetry 的 Context 传递机制是其核心功能之一，它允许跨服务追踪请求，从而实现可观测性。在 HTTP 协议下，Context 传递相对简单，通常通过 HTTP Header 实现。但在面对遗留系统和各种非 HTT...
-
数据工程师自述：Kafka Streams 和 Kafka Connect 选型与实战避坑指南
作为一名数据工程师，每天都要和海量数据打交道，构建稳定高效的实时数据管道是我的核心工作之一。在众多工具中，Kafka Streams 和 Kafka Connect 绝对是我的得力助手。它们都能帮助我实现数据的实时处理和传输，但它们之间到...
-
Kubernetes 部署 TimescaleDB：强强联合，打造高性能时序数据库集群
大家好，我是你们的“数据库老司机”！今天咱们来聊聊 TimescaleDB 和 Kubernetes 这对“黄金搭档”。如果你正在处理海量时序数据，并且希望构建一个可扩展、高可用、易管理的数据库集群，那么这篇文章绝对值得你收藏！ 什么...
-
如何用 eBPF 精准监控特定用户发起的网络请求？以 curl 命令为例
想象一下，你是一位系统管理员，需要追踪某个特定用户在服务器上的网络行为。例如，你怀疑某个用户正在进行恶意的数据抓取，或者仅仅是为了调试某个特定用户的网络应用问题。传统的网络抓包工具（如 tcpdump）可能会产生大量的无关数据，让你淹没在...
-
ZooKeeper 与 etcd 在分布式锁实现上的差异性分析：一次深入源码的探险
ZooKeeper 与 etcd 在分布式锁实现上的差异性分析：一次深入源码的探险 在构建分布式系统时，分布式锁是至关重要的组件，它能有效地协调多个节点对共享资源的访问，避免数据不一致等问题。ZooKeeper 和 etcd 都是流行...
-
大数据时代，不同类型数据库的利与弊：从关系型到NoSQL，如何选择你的数据利器？
在大数据时代，数据已成为企业最重要的资产之一。然而，面对海量、高维、异构的数据，选择合适的数据库至关重要。不同类型的数据库在处理大数据方面各有千秋，选择不当可能导致性能瓶颈、数据冗余甚至系统崩溃。本文将深入探讨不同类型数据库在大数据处理中...
-
基于 gRPC Metadata 实现分布式链路追踪并集成 Jaeger/Zipkin
基于 gRPC Metadata 实现分布式链路追踪并集成 Jaeger/Zipkin 在微服务架构中，一个请求往往需要经过多个服务才能完成，这使得问题排查变得异常困难。分布式链路追踪技术可以帮助我们追踪请求在各个服务之间的调用链，从...
-
Kibana 插件开发与定制：打造你的专属数据可视化利器
你好，我是老码农。在数据爆炸的时代，高效地 数据可视化 变得至关重要。而作为 Elastic Stack 中的重要一员，Kibana 以其强大的数据可视化能力，深受广大开发者的喜爱。你是不是也经常遇到这样的需求：Kibana 现有的功能无...
-
Go语言中如何用gRPC流实现可靠的事件驱动Saga通信：从设计到实践
在微服务架构日益盛行的今天，分布式事务的管理一直是道难题。Saga模式，作为一种用于管理分布式事务的解决方案，以其轻量和灵活的特性，受到了广泛关注。特别是其中的“编排式Saga（Choreography Saga）”，它通过服务间的事件发...
-
优化 Spring Cloud Sleuth + Zipkin：打造高性能微服务链路追踪
在微服务架构中，链路追踪是诊断性能瓶颈、排查错误和理解服务间依赖关系的关键工具。Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 是两个流行的链路追踪解决方案，它们能够帮助开发者轻松地收集和分析微服务调用链的数据。然而，在高并发、...
-
网络工程师的eBPF炼成记：用它给Kubernetes网络性能做个透视
作为一名网络工程师，你是否曾被Kubernetes集群那复杂的网络搞得焦头烂额？流量瓶颈在哪？延迟的罪魁祸首是谁？面对这些问题，传统的监控手段往往显得力不从心，就像隔靴搔痒，难以触及问题的核心。 别担心，今天我就来分享一下如何利用eB...
-
eBPF 实战：精准识别与拦截恶意网络流量，保障网络通信畅通
作为一个对网络安全有那么点追求的程序员，最近一直在研究 eBPF 这玩意儿。不得不说，这技术是真的强大，直接在内核里动刀子，性能杠杠的。但是，也得小心翼翼，一不小心就把网络搞崩了。今天就来聊聊我是怎么用 eBPF 来分析网络数据包，识别恶...
-
React应用性能瓶颈定位：高效诊断与优化大型列表渲染
在React应用开发中，尤其当面对数据量庞大的列表页面时，性能瓶颈常常不期而至。用户描述的“感觉有点慢”、“滚动时偶尔会卡顿”是典型的渲染性能问题。这通常不是你的组件渲染逻辑“有毒”，而是没有充分利用React的优化机制，或者未能有效地处...
-
微服务架构下数据一致性难题-分布式锁选型与实践
在微服务架构中，数据一致性是一个复杂且关键的问题。由于服务拆分导致数据分散在不同的数据库或存储系统中，传统的事务机制难以跨服务使用。为了保证数据在并发访问下的正确性，分布式锁应运而生。本文将深入探讨如何在微服务架构中使用分布式锁来保证数据...
-
身为安全工程师，我用 eBPF 实时监测网络攻击，让 DDoS 无处遁形
作为一名安全工程师，保障公司网络安全是我的首要职责。面对日益猖獗的网络攻击，传统的安全防御手段往往显得力不从心。为了更有效地检测和防御网络攻击，我开始探索 eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 技术...
-
内核开发者实战：如何用eBPF排查Linux内核问题？
作为一名内核开发者，你是否经常遇到这些头疼的问题？线上环境内核panic了，日志信息不足，难以定位问题；某个内核模块性能不佳，但苦于没有趁手的工具来分析瓶颈；想深入理解内核的某个机制，但阅读源码效率太低，希望能够动态地观测内核行为。别担心...
-
容器网络安全进阶：eBPF的隔离与性能优化实战指南
作为一名云平台开发人员，我深知容器安全的重要性。容器技术的普及，在带来便利的同时，也带来了新的安全挑战。传统的网络隔离方案，如 iptables，在面对大规模容器部署时，效率会明显下降，配置也变得复杂。而 eBPF（extended Be...
-
利用eBPF动态守护K8s网络安全：流量监控与策略调整实战
利用eBPF动态守护K8s网络安全：流量监控与策略调整实战 在云原生时代，Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。然而，随着 K8s 集群规模的不断扩大，网络安全问题也日益突出。传统的网络安全方案往往难以适应 K8...
-
Go语言实现高性能消息队列？从零开始构建，支持持久化和至少一次交付
消息队列在现代分布式系统中扮演着至关重要的角色，它允许不同的服务异步地通信，从而提高系统的可伸缩性、可靠性和灵活性。今天，我们将一起使用 Go 语言构建一个简单的消息队列，它支持发布和订阅功能，消息持久化，以及至少一次的消息传递保证。这个...